Financer la R&D en Cloud et infrastructure
Infrastructure logicielle où l'éligibilité est étroite : elle suppose une contrainte d'échelle ou de garantie que les services managés ne couvrent pas.
systèmes distribuésconsensusordonnancementchaos engineeringstockageeBPF
La frontière
Ce qui distingue la recherche de l'intégration
Sur cette technologie, c'est ce tri qui détermine la part du travail réellement valorisable.
- L'échelle ou la garantie visée sort du domaine de fonctionnement des services managés, ce qui est démontré par des mesures
- Les travaux produisent un composant d'infrastructure, pas une configuration
- Le compromis entre cohérence, latence et disponibilité est traité explicitement comme un problème technique ouvert
Ce qui est habituellement écarté
- Migration vers le cloud et industrialisation d'une chaîne CI/CD
- Mise en place de Kubernetes, de Terraform et de l'observabilité associée
- Optimisation de coûts d'infrastructure par redimensionnement et réservation
Postes de dépenses
Ce qu'une équipe Cloud et infrastructure engage réellement
- Développement de composants d'infrastructure — ordonnancement, stockage, réplication — au-delà des services managés
- Travaux sur les garanties de cohérence ou de disponibilité dans des topologies distribuées
- Conception de méthodes de test de résilience et d'injection de fautes
- Campagnes de mesure de performance à l'échelle cible, avec construction des bancs associés
Les secteurs qui mobilisent cette technologie
- FintechServices financiers logiciels, où la contrainte réglementaire et les exigences de traçabilité façonnent l'architecture technique.
- DeeptechEntreprises fondées sur une rupture scientifique, généralement le profil où la qualification de recherche est la plus solide et la plus documentée.
- RetailtechTechnologies du commerce, secteur où le tri entre développement produit et recherche est particulièrement exigeant.
- OutilComparer les dispositifs