Financer l'innovation en Edtech
Technologies éducatives, où l'éligibilité dépend presque toujours de la mesure d'un effet pédagogique, et non de la richesse fonctionnelle.
Contexte
Ce que la réglementation impose au travail technique
Dans ce secteur, une partie des travaux n'existe que parce qu'une norme l'exige. Ce lien de causalité a sa place dans le dossier.
Le RGPD s'applique avec une sensibilité particulière aux données de mineurs, et le référentiel d'accessibilité s'impose aux acteurs publics. L'adossement à un protocole d'évaluation scientifique est ce qui distingue un travail de recherche d'un développement produit.
Exigences structurantes
- RGPD renforcé pour les données de mineurs
- Référentiel général d'amélioration de l'accessibilité
- Référencement dans les dispositifs publics d'éducation
Travaux typiques
Les sujets de R&D récurrents en edtech
- Modèles d'adaptation du parcours d'apprentissage fondés sur des traces d'usage
- Protocoles expérimentaux de mesure d'un effet d'apprentissage
- Évaluation automatique de productions ouvertes
- Accessibilité pour des publics à besoins spécifiques
Les technologies mobilisées dans ce secteur
- Intelligence artificielleSystèmes d'IA appliqués, du modèle spécialisé à l'architecture d'agents, où l'incertitude porte sur l'atteignabilité d'un niveau de performance sur une tâche donnée.
- WebGLRendu 3D temps réel dans le navigateur, où la contrainte vient de l'hétérogénéité du parc et des limites de l'API graphique web.
- Réalité virtuelle et augmentéeApplications immersives où les contraintes physiologiques — latence, confort visuel, cohérence spatiale — imposent des budgets techniques non négociables.
- Data engineeringTraitement de données à grande échelle, où l'éligibilité tient à un régime de charge que les moteurs existants ne traitent pas.
- OutilComparer les dispositifs